데이터는 쌓이는데 왜 안 보게 됩니까?
지표가 너무 많으면 아무도 보지 않습니다. 봐야 할 숫자를 좁혀야 합니다.
Answer
데이터 성과 분석이란 쌓인 숫자에서 성장을 막고 있는 한 곳을 찾아 다음에 무엇을 고칠지 정하는 일입니다.
대시보드를 예쁘게 만드는 일과는 다릅니다. 퍼널 분석이란 방문부터 문의까지 가는 길을 단계로 쪼개 어느 칸에서 사람이 빠지는지 세는 작업입니다. 지표를 늘리면 볼 것이 늘 뿐 결정은 안 됩니다. 결정에 쓰이는 숫자는 대개 한두 개입니다.
금액을 먼저 부르지 않습니다. 측정 환경이 이미 갖춰졌는지에 따라 드는 손이 크게 달라지기 때문입니다.
| 비용을 가르는 것 | 무엇을 정합니까 | 왜 금액이 달라집니까 |
|---|---|---|
| 측정 환경 | 추적 코드와 전환이 이미 심겨 있는지 | 없으면 분석 전에 심는 작업이 먼저 듭니다 |
| 채널 수 | 광고·검색·SNS 중 몇 개를 함께 볼지 | 채널마다 데이터를 꺼내 맞추는 손이 따로 듭니다 |
| 분석 주기 | 한 번 받고 끝낼지, 매달 받을지 | 매달이면 리포트 자동화를 먼저 만들어 둡니다 |
| 개선 실행 | 진단만 받을지, 고치는 것까지 맡길지 | 실행까지 맡기면 광고와 개발 손이 함께 들어갑니다 |
작성 원애드아이 마케팅팀 · 최종 갱신
Problem
지표가 너무 많으면 아무도 보지 않습니다. 봐야 할 숫자를 좁혀야 합니다.
유입은 되는데 결제가 안 된다면 중간 어딘가가 새고 있습니다. 그 지점을 찾아야 합니다.
데이터를 모아 붙이는 데 시간이 다 갑니다. 정작 해석할 시간이 없습니다.
About
숫자를 늘어놓는 게 아니라, 다음에 무엇을 할지 정하는 일입니다.
대시보드에 지표를 백 개 띄워도 결정은 안 내려집니다. 필요한 건 '지금 우리 성장을 가로막는 병목이 어디인가' 하나입니다. 유입-조회-장바구니-결제로 이어지는 흐름에서 어디가 새고 있는지 찾아내고, 그것을 막기 위한 구체적인 다음 액션까지 제시합니다.
모든 지표가 아니라 지금 가장 큰 문제 하나를 찾습니다.
분석으로 끝내지 않고 무엇을 할지 제시합니다.
매번 만들던 보고서를 자동으로 생성합니다.
What we do
필요한 범위만 골라서 진행하실 수 있습니다.
GA4·네이버 로그분석 등 추적 도구를 제대로 설치합니다. 측정이 안 되면 분석도 없습니다.
유입부터 결제까지 각 단계의 이탈률을 측정해 병목을 찾습니다.
어떤 채널이 실제로 매출을 만드는지 구분합니다. 마지막 클릭만 보면 왜곡됩니다.
어떤 고객이 많이 사고 다시 오는지 분석해 타겟을 좁힙니다.
매주·매월 리포트가 자동으로 생성되어 전달됩니다.
숫자만 주지 않습니다. 다음에 무엇을 할지 구체적으로 제안합니다.
Process
지금 어느 단계인지 항상 보이도록 진행합니다.
지금 무엇이 측정되고 있는지, 빠진 건 없는지 확인합니다.
빠진 전환 추적을 심습니다. 여기가 안 되면 이후가 무의미합니다.
판단에 필요한 만큼 데이터가 쌓일 때까지 기다립니다.
가장 크게 새고 있는 구간을 찾습니다.
개선안을 실행하고 수치가 바뀌었는지 다시 확인합니다.
FAQ
네. 측정 도구 설치와 전환 추적 세팅부터 진행합니다. 대부분의 회사가 여기서부터 제대로 안 되어 있어, 데이터 자체를 믿을 수 없는 상태입니다.
판단 가능한 최소량이 필요합니다. 방문자가 너무 적으면 통계적으로 의미 있는 결론이 안 나옵니다. 현재 트래픽 기준으로 언제쯤 판단할 수 있는지 미리 알려드립니다.
가능합니다. 진단 리포트와 개선안만 받아 내부에서 실행하시는 경우도 많습니다. 실행까지 함께 맡기실 수도 있습니다.
사람이 놓치기 쉬운 패턴과 이상 신호를 빠르게 찾아냅니다. 다만 '왜 그런가'에 대한 해석과 판단은 사람이 합니다. AI는 속도를, 사람은 맥락을 담당합니다.
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